Kennzahlen des Auswertungsberichtes
Die Auswertung, die Sie per E-Mail erhalten, wird mit der Evaluationssoftware evasys stadardisiert erstellt.
Sie enthält für geschlossene Fragen eine grafische Abbildung bei Skalafragen (s. Abb. 1):
Das Histogramm ermöglicht Ihnen eine bessere Einschätzung der Verteilung der Antworten pro Fragestellung.
An der TUDa werden üblicherweise Skalen mit 5 Antwortkategorien verwendet. Diese liegen dem Histogramm zugrunde. Die oberhalb der Balken angegebenen prozentualen Häufigkeiten beziehen sich auf die Verteilung der gültigen Antworten der Studierenden.
Neben dem Histogramm finden Sie folgende Kennzahlen:
- Die jeweils vorhandene Zahl an Antworten (n)
- Den jeweiligen Durchschnittswert der abgegebenen Antworten (mw ≙ arithmetischer Mittelwert)
- Die Standardabweichung (s) für den Mittelwert.
Hinweis: Je größer die Standardabweichung, desto heterogener ist das Antwortverhalten der Studierenden. Die Studieren betrachten den abgefragten Aspekt also sehr unterschiedlich. Um ein vollständiges Bild zu erhalten, betrachten Sie daher unbedingt die grafische Abbildung, die die prozentualen Häufigkeiten der einzelnen Skalapunkte abbildet. - die Anzahl an Enthaltungen (E)
Neben der Auswertung der einzelnen Fragen im ersten Abschnitt der Auswertung, gibt es einen weiteren Abschnitt, in dem die Ergebnisse als Profillinie dargestellt werden. Die Profillinie stellt die jeweiligen Mittelwerte pro Frage dar. Außerdem werden neben der Profillinie die jeweils gültige Zahl an Antworten (n) und der Mittelwert in Zahlen (mw) abgebildet.
Auf Anfrage können wir für Sie neben Ihrer eigenen Profillinie weitere Vergleichsprofillinien einfügen. Mehr dazu finden Sie weiter unten auf dieser Seite unter „Weitere Möglichkeiten zur Einordnung der Ergebnisse“.
Nachteile der Verwendung des arithmetischen Mittelwertes
Das arithmetische Mittel ist empfindlich gegenüber Ausreißern. Gerade bei kleinen Lehrveranstaltungen – und damit einer geringen Anzahl an Antworten in der LVE – können „extreme“ Antworten das arithmetische Mittel verzerren.
Beachten Sie daher unbedingt die Standardabweichung und die grafische Abbildung, die die Verteilung der Werte prozentual abbildet!